Вопросы повторяются
Сотрудники снова спрашивают о правилах, продуктах и внутренних процессах.
Главная / ИИ для бизнеса / ИИ-ассистенты
AI / КОРПОРАТИВНЫЕ ЗНАНИЯ
ИИ-ассистенты.
Знания компании —
в работе команды.
Разрабатываем корпоративных ИИ-ассистентов, которые находят информацию в ваших документах, помогают сотрудникам и готовят результат с опорой на источники.
AGINEER / АРХИТЕКТУРА РЕШЕНИЯ
РегламентыИнструкцииБаза знаний
ИИ-ассистентНайти → сопоставить → объяснить
Как оформить командировку?
Ответ по действующему регламенту.
ИСТОЧНИК → РАЗДЕЛ «СОГЛАСОВАНИЕ»
ИСТОЧНИК → РАЗДЕЛ «СОГЛАСОВАНИЕ»
Иллюстрация сценария, не клиентский кейс.
↗ ПОИСК ПО СМЫСЛУ↗ ОТВЕТЫ С ИСТОЧНИКАМИ↗ ПРАВА ДОСТУПА
01 / ЗАДАЧИ БИЗНЕСА
Ответ уже есть.
Его нужно найти.
Когда знания распределены между папками, людьми и перепиской, один вопрос превращается в цепочку уточнений.
Документов становится больше
Нужная инструкция теряется среди версий и разрозненных источников.
Ответ зависит от специалиста
Эксперт тратит время на типовые объяснения вместо сложных задач.
02 / СЦЕНАРИИ
От запроса
к понятному результату.
Выберите ситуацию и посмотрите, где работает система, а где нужен человек.
ВХОДЯЩАЯ ЗАДАЧА
Демонстрационный пример. Не результат клиентского проекта.
РЕЗУЛЬТАТ ОБРАБОТКИ
Подготовьте заявку, согласуйте её с руководителем и передайте документы ответственному сотруднику.
Источник: регламент командировок, раздел «Согласование».
Ассистент показывает источник. Если актуального регламента нет — сообщает, что ответ нужно уточнить.
03 / СОСТАВ РЕШЕНИЯ
Не отдельный чат.
Часть вашего процесса.
Точный состав работ фиксируем после разбора задачи и проверки исходных данных.
База знаний
Подключение согласованных источников, обработка файлов и правила обновления.
Поиск и ответы
Поиск по смыслу, формирование ответа и ссылки на использованные материалы.
Рабочий интерфейс
Чат на портале, в приложении или согласованном мессенджере.
Роли и доступы
Ответ учитывает права сотрудника на документы и подразделения.
Проверка качества
Набор контрольных вопросов, разбор ошибок и проверка актуальности.
Сопровождение
Обновление источников, контроль качества и развитие сценариев.
04 / АРХИТЕКТУРА
Как связаны
данные, ИИ и люди.
Выберите элемент схемы, чтобы увидеть его роль.
Документы и базы знаний, которые разрешено использовать. Определяем владельца, версии и частоту обновления.
05 / РЕЗУЛЬТАТ ПРОЕКТА
Что получает
ваша команда.
Передаём решение вместе с правилами его использования, проверки и дальнейшего развития.
Рабочий ассистент и подключённые источники
Матрица доступов и правила обновления
Контрольный набор вопросов и результаты проверки
Инструкции для команды и порядок сопровождения
06 / ЭТАПЫ ВНЕДРЕНИЯ
Сначала проверяем пользу.
Затем масштабируем.
Разбор задачи
Фиксируем процесс, ограничения, источники и критерии результата.
Пилот на примерах
Проверяем выбранный сценарий на согласованной выборке.
Интеграция и запуск
Подключаем системы, права, проверки и рабочий интерфейс.
Сопровождение
Разбираем ошибки, обновляем данные и развиваем решение.
07 / КРИТЕРИИ КАЧЕСТВА
Проверяем на задачах.
Сравниваем по фактам.
Обоснованность
Есть ли подтверждение ответа в источниках.
Полезность
Помогает ли ответ решить исходную задачу.
Время поиска
Сколько занимает поиск с учётом проверки человеком.
Целевые значения определяем после изучения процесса. Учитываем время сотрудника на проверку и стоимость эксплуатации.
08 / УПРАВЛЯЕМОСТЬ
Доступы.
Проверки.
Контроль человека.
Согласуем размещение и допустимый состав данных до подключения источников.
Данные в согласованном контуре
Выбираем облачное или локальное размещение с учётом требований и инфраструктуры.
Только разрешённые действия
Ограничиваем доступы и инструменты. Содержимое документов не становится инструкцией для системы.
Понятная обработка исключений
Предусматриваем журналирование, передачу сотруднику и подтверждение значимых действий.
09 / ПЛАНИРОВАНИЕ
Стоимость зависит
от вашей задачи.
Согласуем объём после диагностики
Учитываем число источников и интеграций, качество данных, нагрузку, требования к размещению и последствия ошибки.
Разделяем запуск и эксплуатацию
Отдельно оцениваем разработку, использование моделей, инфраструктуру и сопровождение. Сроки определяем после согласования состава работ.
10 / ВОПРОСЫ
Перед началом работы.
Нужно ли обучать собственную модель?
Не всегда. Для работы по документам часто достаточно поиска по базе знаний и подходящей модели. Необходимость дополнительного обучения определяем после проверки задачи.
Можно ли подключить внутренние документы?
Да, после согласования прав, способа размещения и состава данных. Источники с разным уровнем доступа разделяем.
Что происходит при изменении регламента?
Проектируем обновление источников и удаление устаревших версий. Частоту обновления и ответственного согласуем на старте.
Можно ли развернуть решение внутри компании?
Такой вариант рассматриваем отдельно: он зависит от требований к данным, инфраструктуры, нагрузки и выбранной модели.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Начнём с задачи.
Проверим возможности.
Опишите, какие вопросы чаще всего задают сотрудники и где находятся ответы.
Обсудить задачу ↗Что подготовить
- Описание текущего процесса.
- Типовые вопросы или виды документов.
- Список систем и требования к данным.
- Какой результат будет полезен команде.
Примеры документов и доступы согласуем отдельно. Для первого обращения достаточно описания задачи.
